Coordonnateur, analyse d'affaires (T)

Aperçu de l'emploi

Relevant du gestionnaire GDE – Analytique d’affaires, l’analyste GDE sera responsable de soutenir l’équipe de gestion de Bell Solutions techniques en collaborant avec un large éventail d’intervenants afin de fournir des informations exactes et en temps opportun, et de développer des ressources permettant d’évaluer les processus et les comportements des employés syndiqués et non syndiqués. 

Principales responsabilités

• Exploration approfondie des données et analyse statistique : Réaliser des analyses statistiques détaillées sur de grands ensembles de données afin d’identifier les tendances, les modèles et les anomalies liées aux pertes et au volume de charge.
• Développement de modèles d’apprentissage automatique : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique (p. ex., modèles prédictifs, classification, détection d’anomalies) afin de prévoir, expliquer ou atténuer les pertes et les fluctuations du volume de charge.
• Ingénierie des variables et préparation des données : Extraire, transformer et créer des variables pertinentes à partir de sources de données brutes afin d’optimiser la performance des modèles. Assurer la qualité et l’intégrité des données pour les flux de travail en apprentissage automatique à l’aide de Python.
• Identification des tendances et des comportements : Identifier de façon proactive et signaler les tendances et comportements significatifs ayant un impact sur les pertes et le volume de charge, et fournir des recommandations concrètes issues de la modélisation statistique et de l’apprentissage automatique.
• Évaluation et optimisation des modèles : Évaluer rigoureusement la performance des modèles à l’aide de mesures appropriées, itérer sur leur conception et optimiser leur précision, efficacité et interprétabilité selon la portée du projet.
• Analyse de l’impact d’affaires et communication : Quantifier et communiquer l’impact d’affaires des principaux facteurs (p. ex., heures supplémentaires, temps d’inactivité, traitement des prêts, délais de mise en service) au moyen d’analyses complètes et de présentations claires.
• Stratégie d’influence et d’adoption : Promouvoir l’adoption des modèles optimaux recommandés et des stratégies fondées sur les données en influençant les parties prenantes et en présentant des arguments convaincants en faveur du changement.
• Documentation technique : Documenter de manière exhaustive les modèles d’apprentissage automatique, les algorithmes, les pipelines de données, les méthodologies d’analyse et les principales conclusions.
• Communication des analyses : Traduire des résultats analytiques et de modélisation complexes en informations claires, concises et exploitables pour des publics techniques et non techniques.
• Alignement interfonctionnel : Collaborer avec les équipes concernées (p. ex., homologues du Québec et de l’Ontario) afin d’assurer l’alignement sur les stratégies axées sur les données et de partager les analyses relatives aux pertes et au volume de charge.

Qualifications essentielles

• Expérience démontrée en analyse statistique, apprentissage automatique et modélisation prédictive.
• Excellentes compétences en programmation Python, avec une expérience approfondie des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn et des cadres d’apprentissage automatique (p. ex., TensorFlow, PyTorch).
• Maîtrise du SQL pour l’extraction, la manipulation et l’analyse complexes de données.
• Expérience des techniques et bibliothèques de visualisation de données en Python (p. ex., Matplotlib, Seaborn) ou d’outils comme Tableau ou Power BI pour communiquer les résultats analytiques.
• Capacité démontrée à effectuer des analyses approfondies, à identifier les principaux facteurs influençant les résultats d’affaires (pertes, volume de charge) et à formuler des recommandations fondées sur les données.
• Solide compréhension des relations entre les données, des règles d’affaires et des flux de travail pertinents à l’analytique opérationnelle et aux applications d’apprentissage automatique.
• Excellentes aptitudes analytiques et en résolution de problèmes, avec une forte capacité à identifier des modèles et corrélations dans de grands ensembles de données.
• Capacité à gérer plusieurs tâches de projet, à respecter les échéances et à livrer des résultats précis dans un environnement dynamique et en évolution rapide.
• Excellentes compétences interpersonnelles et en communication, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes techniques et d’affaires et d’influencer la prise de décision.
• Diplôme universitaire, DEC ou certification en informatique, statistiques, science des données, mathématiques, génie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• L’entretien de relations professionnelles avec parties prenantes anglophones ou hors Québec est critique dans le cadre de ces fonctions.

Informations supplémentaires

• ​​​​​Type de poste : professionnel (P2), non-cadre 
• Statut d’emploi : temporaire, temps plein (4 mai au 28 août)
• Lieu de travail possible : Boucherville, Anjou ou Sainte-Thérèse, QC
• Profile de travail flexible : à distance
• Date limite de candidature : 2026-03-03

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