Analyste principal, informatique décisionnelle

Résumé

Le groupe de transformation de Bell est chargé de développer, de maintenir et d’utiliser des renseignements fondés sur les données sur l’expérience client et les activités de soutien, d’automatiser les processus d’information commerciale et de fournir des renseignements pour prendre des décisions d’affaires. L’équipe est également responsable de diriger un projet de transformation critique tout en supervisant l’impact de bout en bout sur la satisfaction des clients et le rendement opérationnel. Notre équipe travaille en étroite collaboration avec d’autres équipes de l’informatique décisionnelle au sein de l’entreprise et soutient les membres de notre équipe Exploitation grâce à des renseignements percutants qui nous aident à continuer de transformer l’entreprise.

Principales responsabilités

• Il s’agit d’un environnement de développement agile qui fonctionne avec les plus récents outils et technologies de visualisation de l’informatique décisionnelle.
• Travailler avec une équipe d’analystes en informatique décisionnelle tout en aidant à livrer le projet de transformation.
• Analyser, livrer les demandes, les problèmes et les exigences d’affaires et effectuer des essais d’assurance de la qualité pour tous les livrables de l’informatique décisionnelle, en soutenant l’équipe Exploitation.
• Soutient l’équipe en fournissant toute la documentation nécessaire pour lancer officiellement un projet et surveiller l’évolution des projets, y compris les évaluations de projet, les réunions, les séances de travail et les inscriptions aux actions.
• Excellentes compétences en leadership et en communication requises pour bien travailler avec les utilisateurs d’affaires, d’autres équipes d’analyse, des équipes de développement et des équipes TI
• Exécuter des projets et des stratégies de données clés qui soutiennent directement les principaux moteurs d’affaires
• Soutient l’équipe en fournissant toute la documentation nécessaire pour lancer officiellement un projet et surveiller l’évolution des projets, y compris les évaluations de projet, les réunions, les séances de travail et les inscriptions aux actions.
• Travailler avec et avoir l’occasion de présenter à divers niveaux de la direction
• Maintenir et élargir vos connaissances de l’informatique décisionnelle et de la technologie actuelle grâce à des occasions de formation

Qualifications essentielles

• Baccalauréat en statistiques, en mathématiques, en informatique, en analytique d’affaires ou dans un domaine connexe, ou expérience pertinente équivalente.
• Au moins cinq ans d’expérience en tant qu’analyste de données ou à un poste similaire, avec une expérience avérée de réussite dans un environnement d’affaires complexe.
• Maîtrise approfondie de SQL et de SAS (ou d’autres bases de données et logiciels statistiques pertinents).
• Maîtrise approfondie des outils de visualisation de données (précisez les outils, p. ex. MicroStrategy, Tableau, Power BI).
• Maîtrise approfondie des outils de collecte de données et d’architecture (préciser les outils).
• Compréhension avancée et application pratique de techniques avancées d’exploration de données (exploration de texte, optimisation, segmentation, modélisation prédictive).
• Excellentes aptitudes en communication et en présentation, et capacité de communiquer efficacement des renseignements complexes à des auditoires techniques et non techniques à tous les niveaux de l’entreprise.
• Chercheur d’opportunités proactif : Identifie et tire parti des occasions émergentes, démontrant une compréhension claire de leurs avantages stratégiques pour l’entreprise.
• Pensée stratégique et analytique : Aborde des défis complexes avec une perspective multidimensionnelle, en effectuant des analyses approfondies pour développer des solutions bien informées.
• Communicateur exceptionnel : Fournit constamment une communication claire, concise et professionnelle, assurant une diffusion efficace de l’information.
• Innovateur axé sur les résultats : Utilise une approche d’essai et d’apprentissage pour la résolution de problèmes, en tirant parti des renseignements fondés sur les données pour optimiser les résultats.
• Créateur d’équipe collaboratif : mobilise activement les autres et leur donne les moyens d’atteindre leurs objectifs individuels et d’équipe.
• Engagement envers l’amélioration continue : Démontre un engagement proactif envers le développement professionnel continu et l’amélioration des capacités de leadership. 

Qualifications souhaitées

• Expérience des systèmes de données comme Oracle, SQL Server, Teradata, SAS, MicroStrategy ou d’autres
• Expérience des technologies d’informatique décisionnelle et d’entrepôt de données
• Connaissance pratique de base des étapes de gestion de projet
• Expérience en télécommunications

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