Dév., informatique décisionelle II

Résumé

Nous recherchons un développeur infonuagique et IA hautement motivé et expérimenté pour rejoindre l'équipe IA des Finances de Bell au sein de l'unité d'affaires des Finances. Dans ce rôle, vous serez intégré à l'organisation des Finances en tant que développeur pratique, concevant et déployant des applications infonuagiques natives sur la plateforme Google Cloud (GCP) et créant des solutions basées sur l'IA qui serviront les membres des Finances à travers Bell.

Vous développerez des applications infonuagiques natives robustes et à faible latence sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GCS) et les intégrerez aux systèmes de production des Finances — puis vous y ajouterez des capacités basées sur l'IA et les LLM pour automatiser les flux de travail, faire ressortir des informations et fournir des outils intelligents sur lesquels les équipes des Finances comptent chaque jour.

Il s'agit d'un rôle à fort impact et très visible pour une personne qui s'épanouit en construisant des choses concrètes — en livrant des applications infonuagiques et des produits d'IA dont dépendent les parties prenantes des Finances, et non pas seulement en expérimentant.

Principales responsabilités

• Concevoir et maintenir des applications infonuagiques natives robustes et à faible latence sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GCS) pour une intégration transparente avec les systèmes financiers de production.
• Concevoir, développer et déployer des applications basées sur l'IA et des solutions basées sur les grands modèles linguistiques (LLM) (par exemple, pipelines de résumé, systèmes RAG, flux de travail agentiques) adaptées aux cas d'utilisation métier de la Finance.
• Développer et affiner des modèles prédictifs avancés et des architectures d'apprentissage profond pour optimiser les indicateurs clés de l'entreprise et spécifiques à la Finance.
• Tirer parti et intégrer les grands modèles linguistiques (LLM) via des API (par exemple, Gemini) et des flux de travail d'affinage pour créer des outils financiers intelligents.
• Développer et maintenir des pipelines de données à l'aide de Python, SQL, Alteryx et Teradata pour de grands ensembles de données financiers structurés et non structurés.
• Collaborer avec les parties prenantes de la Finance pour comprendre les exigences, prototyper des solutions et itérer rapidement en fonction des retours.
• Communiquer efficacement les informations basées sur les données et les conceptions de solutions d'IA aux publics financiers techniques et non techniques.
• Promouvoir les pratiques de développement axées sur le nuage et l'IA au sein de l'équipe d'IA financière.
• Fournir un mentorat technique et contribuer activement à un environnement d'équipe collaboratif et innovant.
• Identifier de manière proactive les opportunités d'appliquer de nouveaux outils et méthodologies d'IA pour améliorer les processus financiers et la prise de décision.
• Éduquer et promouvoir l'adoption de l'IA au sein de l'organisation financière au sens large — en organisant des démonstrations, des déjeuners-conférences et des sessions de partage des connaissances pour développer la littératie en IA et l'enthousiasme parmi les équipes financières.

Qualifications essentielles

•    Baccalauréat en informatique, en science des données, en ingénierie, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
•    Plus de 3 ans d'expérience pertinente en développement d'IA/apprentissage automatique (ML), en science des données ou dans un rôle d'ingénierie logicielle avec une forte exposition à l'apprentissage automatique (ML).
•    Expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP) — Cloud Run, BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GCS et Artifact Registry fortement souhaitée.
•    Expérience en conteneurisation et déploiement d'applications avec Docker et les pipelines CI/CD (par exemple, GitLab CI/CD).
•    Expérience démontrée dans la création avec des modèles de langage étendus (LLM) — y compris l'ingénierie des invites, les pipelines RAG, l'intégration d'API LLM et/ou le réglage fin.
•    Expérience en conception et déploiement de flux de travaux d'IA agentique (par exemple, utilisation d'outils, agents de raisonnement multi-étapes).
•    Maîtrise des cadres d'apprentissage automatique (ML)/apprentissage profond (DL) : scikit-learn, TensorFlow, Keras ou PyTorch.
•    Maîtrise avancée de Python — capacité à écrire du code propre, efficace et prêt pour la production.
•    Maîtrise avancée de SQL; expérience avec Teradata dans un environnement de données d'entreprise.
•    Maîtrise de VS Code et des outils de développement standard (Git, notebooks, environnements CLI).
•    La familiarité avec Alteryx pour la préparation des données et l'automatisation des flux de travaux analytiques est un atout.
•    Solides compétences en analyse, en résolution de problèmes et en communication — capable d'expliquer les solutions d'IA aux parties prenantes du secteur financier.
•    Capacité avérée à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.

Qualifications souhaitées

• Certifications professionnelles GCP.
• Expérience dans la création d'applications basées sur la GenAI ou les LLM dans un environnement de production financière ou d'entreprise.
• Connaissance des concepts de données financières, des systèmes de reporting ou expérience de travail au sein d'une unité commerciale financière.
• Expérience avec Vertex AI, les API Gemini ou la pile d'IA générative de Google.