Gestionnaire principal, gestion des produits techniques

Résumé

Au sein de l’équipe Ingénierie des données et intelligence artificielle, vous jouerez un rôle essentiel dans la concrétisation de l’innovation dans l’ensemble de nos unités d’affaires internes. Le gestionnaire principal, gestion et activation des programmes d’intelligence artificielle, est responsable de la direction d’une équipe dynamique de gestionnaires de produits techniques et de la supervision de la livraison de solutions d’intelligence artificielle internes, de la conception au déploiement.
À titre de gestionnaire principal, vous êtes responsable de l’encadrement, de la formation et du perfectionnement de votre équipe, favorisant ainsi un environnement de haute performance. Vous agirez à titre de conseiller stratégique, fournissant des informations qui combinent le sens technique, la compréhension financière et une perspective de niveau exécutif pour vous assurer que nos initiatives d’intelligence artificielle offrent une valeur commerciale mesurable.

Principales responsabilités

•    Leadership d’équipe : Assurer un leadership décisif, un mentorat complet et des conseils inspirants à des gestionnaires de produits techniques talentueux, en cultivant leur croissance professionnelle et en maximisant le rendement de l’équipe.
•    Livraison de solutions d’intelligence artificielle : Superviser le cycle de vie de bout en bout des solutions d’intelligence artificielle internes, des diagnostics initiaux et de l’analyse des causes profondes au déploiement. S’assurer que toutes les initiatives comprennent un suivi rigoureux des avantages et améliorent directement le rendement commercial ou opérationnel.
•    Activation de l’intelligence artificielle et développement sans code : Promouvoir le développement et la mise en œuvre de stratégies et de cadres d’activation de l’intelligence artificielle robustes conçus pour accélérer l’adoption et l’utilisation efficace des technologies d’intelligence artificielle dans l’ensemble de l’entreprise. Cela comprend la direction de la stratégie et le développement d’agents d’intelligence artificielle simples et sans code adaptés à des cas d’utilisation spécifiques des unités d’affaires.
•    Collaboration interfonctionnelle : Cultiver et maintenir des relations de collaboration solides avec divers intervenants interfonctionnels, y compris l’ingénierie, la science des données, les produits, les services juridiques et les unités d’affaires, assurant un alignement et une communication harmonieux.
•    Gestion financière et gestion des produits : Gérer méticuleusement les budgets des programmes, assurant la responsabilité financière, des prévisions précises et une utilisation optimale des ressources pour tous les projets et produits liés à l’intelligence artificielle.
•    Normalisation des flux de travail et gouvernance agile : Créer, mettre en œuvre et régir des pratiques exemplaires et des flux de travail agiles normalisés pour les gestionnaires de produits techniques. Favoriser des cadences d’examen de programme efficaces qui mettent l’accent sur le suivi des indicateurs de rendement clés du système en direct, la résolution des obstacles et la planification des versions afin de minimiser les frais administratifs.
•    Récits de la direction : Synthétiser des mesures techniques complexes et des données sur le rendement financier en récits convaincants. Présenter des savoir plus techniques d’une manière qui raconte une histoire claire et cohérente pour les mises à jour de la haute direction à enjeux élevés.
•    Paysage technologique : Se tenir au courant des progrès technologiques actuels, évaluant continuellement la façon dont les tendances émergentes en matière d’intelligence artificielle peuvent être exploitées pour stimuler l’innovation interne et la valeur commerciale.

Qualifications essentielles

 • Expérience avérée dans un rôle de gestion ou de leadership à la tête d’une équipe de gestionnaires de produits techniques ou de professionnels de la technologie, complétée par un diplôme en administration des affaires, en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

• Posséder une pensée stratégique exceptionnelle, des capacités de résolution de problèmes et une capacité démontrée à traduire des concepts techniques complexes en stratégies commerciales et en plans de programmes exploitables.

• Succès démontré dans l’établissement de flux de travail opérationnels efficaces, la gestion de cycles de vie de projets complexes et l’application de méthodologies Agile au sein d’une grande organisation matricielle.

• Forte présence exécutive avec la capacité de traduire des données techniques en récits commerciaux de haut niveau et en présentations pour la direction de l’entreprise.

• Expérience démontrée dans la gestion des finances des produits et l’optimisation de l’allocation des ressources.

• Compréhension de l’intelligence artificielle, des concepts d’apprentissage automatique et du paysage actuel des outils d’IA (y compris l’IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM) et les plateformes sans code).