Ingénieur, données

Résumé

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur de données hautement qualifié et motivé pour se joindre à notre équipe en pleine croissance. Le candidat idéal aura une expérience pratique dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données robustes et évolutifs. Ce poste nécessite une solide compréhension des processus ETL, des principes d’entreposage de données et des technologies en nuage. Vous serez responsable de la gestion de l’ensemble du cycle de vie des systèmes de données, de la conception et du développement aux essais et à la maintenance. 

Principales responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et robustes à l’aide de technologies sur place et natives en nuage (p. ex., GCP, AWS, Azure).
• Élaborer et maintenir des processus ETL/ELT pour l’ingestion, la transformation et le chargement de données à partir de diverses sources (sur place et en nuage).
• Créer et optimiser des modèles de données pour un stockage, une récupération et une analyse efficaces des données.
• Déterminer et résoudre les goulots d’étranglement liés à la dette technique et au rendement.
• Collaborer avec les scientifiques des données et les intervenants d’affaires pour comprendre les exigences en matière de données et les traduire en solutions techniques.
• Diriger et gérer les projets avec un minimum de conseils, en déterminant l’impact sur les structures de données existantes.
• Participer à la planification de projet à court et à long terme avec les intervenants clés.
• Élaborer et tenir à jour une documentation complète pour les pipelines, les modèles et les processus de données.
• Mettre en œuvre les pratiques exemplaires en matière de gouvernance et de sécurité des données pour assurer la qualité et la conformité des données.
• Participer à l’examen du code et s’assurer du respect des normes de codage.
• Contribuer au développement et à l’amélioration des pratiques exemplaires en matière d’ingénierie des données au sein de l’équipe.
• Se tenir au courant des dernières technologies et tendances en matière d’ingénierie des données. 
• Cherche activement et met en œuvre de nouvelles idées et solutions novatrices, en explorant de façon proactive de nouveaux domaines et de nouvelles occasions de croissance.

Qualifications essentielles

• Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. 
• Au moins trois ans d’expérience en ingénierie des données, en mettant l’accent sur les environnements de nuage hybride.
• Expertise dans un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java ou Scala.
• Maîtrise de SQL et expérience des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Expérience des services de la plateforme Google Infonuagique (GCP), y compris la fusion de données, Dataproc, BigQuery, le stockage Infonuagique et le catalogue de données.
• Expérience des environnements sur place (p. ex., SAS, Teradata, Oracle, SQL Server) et migration des données vers le nuage.
• Expérience dans la transformation des données brutes en éléments de données organisés et exploitables pour les équipes et les applications qui consomment des données. 
• Expérience des concepts et des méthodologies d’entreposage de données.
• Expérience des pratiques exemplaires en matière de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.
• Expérience des systèmes de contrôle de version (p. ex., Git). 
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse. 
• Solides aptitudes en communication et en collaboration. 
• Capacité de travailler de façon autonome et au sein d’une équipe.

Qualifications souhaitées

• Certifications liées aux plateformes en nuage (p. ex., GCP, AWS, Azure) ou à l’ingénierie des données
• Expérience des outils de visualisation de données (p. ex., MicroStrategy, Tableau, Power BI)
• Expérience des volumes de mégadonnées et du traitement rentable
• Connaissance des pipelines CI/CD
• Intérêt et exposition à l’exploitation de l’intelligence artificielle pour l’ingénierie des données