Analyste données av. princ., info. déc.I

Résumé

Nous recherchons un Analyste avancé Principal en intelligence d'affaires hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe. Ce rôle nécessite un scientifique de données ayant fait ses preuves en matière de conception, de développement et de mise en œuvre de solutions d'analyse avancées. Le candidat retenu sera un contributeur clé à l'élaboration et à la mise en œuvre de stratégies basées sur les données, travaillant de manière indépendante sur des projets complexes et collaborant efficacement avec des équipes interfonctionnelles. 

Principales responsabilités

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'analyse avancées pour relever les défis commerciaux complexes, en tirant parti de la modélisation statistique, de l'apprentissage automatique et d'autres techniques avancées. 
• Effectuer une analyse de données approfondie, en extrayant des informations significatives de grands ensembles de données complexes à l'aide de méthodes statistiques et de techniques avancées de visualisation de données. 
• Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes commerciaux et améliorer la prise de décision. Cela comprend la sélection, la formation, l'évaluation et le déploiement des modèles. 
• Créer des visualisations et des rapports de données convaincants pour communiquer efficacement les résultats d'analyse complexes et les informations aux parties prenantes techniques et non techniques à tous les niveaux de l'organisation. 
• Assumer la responsabilité de la surveillance et de la maintenance des solutions d'analyse avancées existantes, en identifiant et en résolvant proactivement les problèmes et en assurant le rendement continu. 
• Enquêter et analyser proactivement de nouvelles sources de données et les modifications des systèmes sources afin de trouver des possibilités d'amélioration et d'innovation. 
• Collaborer efficacement avec les parties prenantes et les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l'entreprise, les traduire en solutions techniques et influencer la prise de décision basée sur les données. 
• Participer activement aux processus de développement Agile, en contribuant aux objectifs de l'équipe et à la planification des sprints. 
• Encadrer et guider les analystes de données juniors, en fournissant un soutien et une expertise. 
• Apprendre continuellement et élargir ses connaissances des techniques d'analyse de données, des outils BI, des algorithmes d'apprentissage automatique et des meilleures pratiques de l'industrie. Rechercher proactivement des occasions de perfectionnement professionnel. 
• Effectuer des auto-évaluations approfondies du succès des projets et identifier les points à améliorer. 

Qualifications essentielles

• Baccalauréat en statistique, mathématiques, informatique, science des données, analyse d'entreprise ou domaine similaire; ou expérience pertinente équivalente. 
• 5 ans et plus d'expérience dans un rôle d'analyse de données ou de science des données, avec des résultats probants en matière de conception et de mise en œuvre de solutions d'analyse avancées. 
• Maîtrise approfondie de SQL et de SAS (ou d'autres logiciels de base de données et statistiques pertinents). 
• Maîtrise approfondie des outils de visualisation de données (préciser les outils, par exemple, Tableau, Power BI). 
• Maîtrise approfondie des outils de collecte et d'architecture de données (préciser les outils). 
• Compréhension approfondie de la modélisation statistique, des algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, régression, classification, clustering) et de leur application aux problèmes commerciaux. 
• Maîtrise approfondie d'au moins un langage de programmation couramment utilisé en science des données (par exemple, Python, R). 
• Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de communiquer clairement et de manière concise des informations techniques complexes à des publics techniques et non techniques. 
• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, avec une capacité prouvée à traduire les données en informations exploitables et en recommandations stratégiques. 
• Expérience de travail avec des ensembles de données volumineux et complexes. 
• L'expérience des cadres Agile est préférable. 
• Capacité démontrée à travailler de manière indépendante sur des projets complexes, à gérer plusieurs priorités et à respecter les échéances. 
• Capacité prouvée à effectuer des auto-évaluations approfondies du succès des projets et à identifier les points à améliorer. 

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