Architecte senior en développement et opérations d'intelligence artificielle

Req Id: 428715

Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.

Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell.

Faites partie de notre équipe Expérience client, où vous aurez un rôle déterminant dans l’élaboration des expériences client. Vous vous appuierez sur l’impératif stratégique de Bell qui s’intitule « Promouvoir l’expérience client » et renforcerez notre engagement à donner la priorité au client dans tout ce que nous faisons. Vous concevrez des processus, des politiques, des produits et des services novateurs axés sur le client, tout en respectant nos engagements envers le client afin qu'il soit plus facile pour eux de faire affaire avec Bell.

En tant que membre de notre équipe, vous serez au cœur de l’expérience client.

Résumé

En tant qu'architecte principal, DevOps IA, vous agirez à titre d'architecte et de stratège, définissant la vision, concevant les cadres et assurant le succès et l'évolution à long terme de l'expérience des développeurs et développeuses pour nos ingénieurs et ingénieures en intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (AA). Ce rôle est essentiel pour optimiser notre cycle de vie de développement de l'IA grâce à des pratiques DevOps innovantes.

Principales responsabilités

Conception de l'expérience des développeurs et développeuses : Identifier de manière proactive les points faibles dans le parcours des développeurs et développeuses et concevoir des solutions pour rationaliser les flux de travail, réduire les frictions et améliorer la productivité pour les ingénieurs et ingénieures en IA/AA.
Optimisation des pipelines CI/CD : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD optimisés par l'IA qui automatisent et accélèrent les processus de construction, de test et de déploiement. Se concentrer sur la prédiction et l'atténuation des problèmes potentiels afin de réduire l'intervention manuelle et d'accélérer les cycles de publication.
Assurance qualité du code : Intégrer des outils basés sur l'IA pour automatiser les révisions de code, identifier les erreurs, les vulnérabilités et les incohérences de style, améliorant ainsi la qualité globale du code et l'efficacité des développeurs et développeuses.
Surveillance et atténuation de la sécurité : Mettre en œuvre des systèmes basés sur l'IA pour une surveillance continue de la sécurité, permettant une détection proactive des menaces et une atténuation des vulnérabilités grâce à une analyse avancée des modèles.
Évaluation et sélection des puissance de l’IA : Évaluer et recommander de nouvelles puissance de l’IA et des outils qui peuvent améliorer considérablement l'expérience des développeurs et développeuses et l'efficacité opérationnelle pour les équipes d'IA/AA.
Définition des meilleures pratiques et de la gouvernance : Collaborer avec l'équipe Plateforme pour établir des normes organisationnelles, des politiques de sécurité et des cadres de gouvernance pour le développement et les opérations d'IA/AA.
Favoriser l'adoption : Développer et exécuter des stratégies et des initiatives pour assurer l'adoption généralisée des meilleures pratiques MLOps et des capacités d'activation de l'IA au sein de toutes les équipes d'ingénierie.
Mentorat et leadership : Guider et encadrer les ingénieurs et ingénieures intermédiaires, et fournir des consultations d'experts aux équipes de développement sur les défis MLOps complexes, favorisant une culture d'excellence.

Qualifications essentielles

Vision stratégique et architecture : Capacité à définir et à articuler une vision à long terme pour l'expérience des développeurs et développeuses en IA/AA et à concevoir des solutions robustes et évolutives.
Expertise MLOps : Compréhension approfondie du cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la gestion des données, le développement de modèles, la formation, le déploiement, la surveillance et la gouvernance.
CI/CD et automatisation : Capacité avérée à concevoir, mettre en œuvre et optimiser des pipelines CI/CD sophistiqués spécifiquement pour les charges de travail IA/AA, tirant parti de l'automatisation pour améliorer l'efficacité et la fiabilité.
Maîtrise de l'infonuagique et des infrastructures : Expérience avec les principales plateformes infonuagiques (AWS, GCP) et les services associés pertinents pour le développement et le déploiement d'IA/AA, y compris la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et l'infrastructure en tant que code (Terraform, Ansible).
Outils IA/AA : Familiarité avec un large éventail de cadres, bibliothèques, plateformes et outils IA/AA (par exemple, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
Mentalité axée sur la sécurité : Expertise dans l'intégration des meilleures pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie de développement et de déploiement d'IA/AA, y compris la détection des menaces et la gestion des vulnérabilités.
Compétences en résolution de problèmes et en analyse : Excellente capacité à diagnostiquer des défis techniques complexes, à identifier les causes profondes et à développer des solutions efficaces et innovantes.
Leadership technique et mentorat : Capacité démontrée à diriger des initiatives techniques, à guider les ingénieurs et ingénieures juniors et à fournir des consultations d'experts aux équipes interfonctionnelles.
Communication et collaboration : Solides compétences interpersonnelles et en communication, avec la capacité de collaborer efficacement avec les équipes d'ingénierie, les équipes de plateforme et les parties prenantes, et de favoriser l'adoption de nouvelles pratiques et technologies.
Apprentissage continu : Une approche proactive pour rester informé du paysage en évolution rapide des technologies d'IA, d'AA, DevOps et infonuagiques.

Qualifications souhaitées

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie, en science des données ou dans un domaine technique connexe.
Minimum de 7 à 10 ans d'expérience dans des rôles DevOps, d'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) ou d'ingénierie logicielle.
Au moins 3 à 5 ans d'expérience directe dans la mise en œuvre et la gestion des pratiques MLOps et des infrastructures pour les projets d'IA/AA.
Expérience avérée dans la conception et l'architecture de pipelines CI/CD évolutifs pour des applications complexes, de préférence incluant des modèles d'AA.
Expérience pratique avec des plateformes d'orchestration de conteneurs comme Kubernetes.
Expérience avec les outils d'infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform, CloudFormation).
Expérience dans l'évaluation, la sélection et l'intégration de nouveaux outils et technologies pour améliorer les flux de travail des développeurs et développeuses.
Expérience dans la définition et l'application de normes techniques, de politiques et de cadres de gouvernance.
Expérience dans le mentorat d'ingénieurs et ingénieures et la direction de discussions techniques.
Solides compétences en programmation, en particulier en Python.
Familiarité avec les solutions de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack).
Connaissance des meilleures pratiques de sécurité dans les environnements infonuagiques et DevOps.
Compréhension des concepts et des flux de travail d'IA/AA.

#LI-SS1

#ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre

Statut du poste : Employé permanent auxiliaire - temps plein

Lieu de travail : Canada : Ontario : Ajax

Profil de travail : Hybride

Date limite pour postuler : 2026-03-25

Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.

Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.

Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à recrutement@bell.ca afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.

établi : Canada, ON, Toronto

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

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