Associé à la transformation des affaires

Résumé

Principales responsabilités

Soutenir l’exécution de la transformation

• Contribuer à la mobilisation des équipes de livraison interfonctionnelles pour exécuter les initiatives de transformation technologique et opérationnelle dans un environnement hybride Waterfall et Agile SAFe.
• Soutenir l’alignement entre les objectifs stratégiques, les feuilles de route de livraison et les plans d’exécution en aidant à coordonner les activités entre les équipes de technologie, d’affaires, de données et de solutions habilitées par l’IA.
• Contribuer à la préparation, à l’organisation et au suivi des programmes de transformation, y compris les initiatives utilisant l’IA, l’analytique et l’automatisation pour améliorer l’efficacité et la prise de décision.

Faciliter le changement et la collaboration

• Soutenir les activités de gestion du changement en aidant à documenter les processus, analyser les flux de travail actuels et identifier des possibilités d’amélioration, y compris des possibilités d’optimisation des processus grâce à l’IA.
• Aider aux activités de priorisation en utilisant des compétences analytiques pour évaluer les initiatives, les dépendances et les leviers de valeur, y compris ceux basés sur les données et l’IA.
• Favoriser une collaboration interfonctionnelle efficace en soutenant les ateliers, rencontres et séances de travail réunissant des parties prenantes techniques, en IA et non techniques.
• Aider à identifier et éliminer les obstacles à l’exécution en coordonnant avec les parties prenantes et en escaladant les risques et enjeux au besoin.

Stimuler les progrès et les résultats mesurables

• Soutenir le suivi et la surveillance des progrès de la transformation à l’aide de mesures, tableaux de bord et outils de rapport, y compris ceux améliorés par l’analytique prédictive ou les informations générées par l’IA, afin d’assurer la transparence et la responsabilisation.
• Aider à définir, mesurer et rendre compte des résultats et des indicateurs clés de performance (KPI) alignés sur les objectifs de transformation et d’adoption de l’IA.
• Contribuer à la réussite des feuilles de route d’exécution en soutenant les rapports d’avancement, l’analyse de données et l’amélioration continue guidée par l’IA et l’analytique.

Promouvoir de nouvelles façons de travailler

• Agir comme catalyseur du changement organisationnel en soutenant l’adoption de méthodes de travail habilitées par l’IA et basées sur les données à travers les équipes.
• Aider à documenter et diffuser les meilleures pratiques, les leçons apprises et les améliorations de processus liées à l’IA, à l’automatisation et à l’analytique avancée pour accélérer la maturité organisationnelle.
• Utiliser la pensée analytique et la compréhension technique pour soutenir les équipes dans l’adoption d’outils modernes, de technologies d’IA, de méthodologies et de pratiques de collaboration.

Apporter une perspective externe et renouvelée

• Apporter un point de vue analytique externe pour remettre en question les hypothèses, processus et approches de livraison existants, y compris la façon dont l’IA et l’analytique avancée peuvent être appliquées pour améliorer les résultats.
• Identifier des occasions d’amélioration continue dans le cadre hybride Waterfall et SAFe en utilisant les données, les insights de l’IA et l’analyse structurée.
• Soutenir l’innovation en proposant des améliorations fondées sur des preuves aux processus, outils et modèles d’exécution, y compris l’utilisation responsable et pratique de l’IA.

Qualifications essentielles

• Diplôme de baccalauréat dans un domaine pertinent tel que le génie informatique, l’informatique, la technologie de l’information, la science des données, l’administration des affaires ou une discipline connexe.
• Plus de 2 ans d’expérience dans un rôle similaire, avec une expertise en visualisation de données ou en analytique.
• Compréhension fondamentale des principes de gestion de projet et des méthodologies Agile (p. ex., Scrum, SAFe ou modèles de livraison hybrides).
• Exposition aux concepts d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique, d’analytique de données ou d’automatisation, acquise dans le cadre d’études, de projets ou d’expériences pratiques.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec la capacité d’interpréter des données et des informations générées par l’IA pour soutenir la prise de décisions.
• Une expérience ou une familiarité avec les tableaux de bord, les rapports, les cadres de suivi ou les outils d’analytique assistée par IA constitue un atout.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite, avec la capacité d’interagir efficacement avec des parties prenantes techniques, spécialisées en IA et non techniques.
• Maîtrise de la suite Microsoft Office.

Qualifications souhaitées

• Hautement motivé, proactif et désireux de contribuer aux initiatives de transformation axées sur la technologie, les données et l’intelligence artificielle.
• Curiosité intellectuelle marquée, avec un fort intérêt pour l’IA, les technologies émergentes et le changement organisationnel.
• Capacité à remettre en question de manière constructive les processus existants et à proposer des améliorations éclairées par les données et l’IA.
• Esprit d’équipe collaboratif, doté de solides compétences interpersonnelles et en facilitation.
• Orientation vers les résultats, avec un souci de livrer des résultats mesurables grâce à des solutions technologiques et habilitées par l’IA.