Conseiller principal - Modélisation des prévisions de revenus

Résumé

Nous sommes à la recherche d’un conseiller principal hautement qualifié, modélisation des prévisions de revenus, qui jouera un rôle essentiel dans l’élaboration et le maintien des modèles statistiques et prédictifs qui alimentent nos prévisions de revenus, tout en construisant la structure opérationnelle automatisée et évolutive de notre moteur de revenus. Le candidat idéal comblera l’écart entre la science des données et la technologie, en prenant en charge les outils d’informatique décisionnelle et en dirigeant les efforts d’automatisation pour établir une « source unique de vérité » pour la veille sur les revenus.

Principales responsabilités

• Développement et maintenance de modèles de prévisions : Créer, tester et maintenir des modèles de prévision sophistiqués (p. ex., PxQ) pour améliorer l’exactitude des prévisions de revenus. Mesurer continuellement la performance et la précision du modèle, en travaillant de façon itérative pour améliorer leur puissance prédictive.
• Cycle de vente et analytique prédictive : analyser les données historiques pour déterminer le temps moyen passé par les ententes à chaque étape de vente, en fournissant des données clés pour prédire quand les revenus seront comptabilisés. Élaborer des modèles prédictifs avancés pour la probabilité de conclusion d’entente et le risque de désabonnement des clients.
• Informatique décisionnelle et tableaux de bord : Assumez la pleine responsabilité des outils de BI (p. ex. Tableau, Power BI) pour créer, gérer et automatiser des tableaux de bord et des rapports pour l’ensemble de l’organisation GTM.
• Alertes automatisées : Concevez et créez des alertes automatisées pour signaler les incohérences de données, les risques de pipeline et les pertes de revenus, en les acheminant aux équipes appropriées pour intervention.
• Planification et simulation de scénarios : Élaborer et utiliser des outils de simulation alimentés par l’intelligence artificielle pour modéliser différents scénarios d’affaires et évaluer l’impact potentiel des décisions d’affaires sur les revenus.
• Gestion de la pile technologique : gérer et optimiser une pile technologique sophistiquée et intégrée qui sert de système nerveux central pour les équipes Ventes et Revenus. Agir à titre de responsable technique de l’automatisation et de l’outillage, en veillant à ce que les solutions évolutives soient mises en évidence.
• Rapports et visualisation : créer des rapports et des tableaux de bord clairs et concis pour faire le suivi de l’exactitude des prévisions, cerner les points à améliorer et communiquer les indicateurs de rendement clés (ICP).
• Évaluation et adoption de la technologie : rechercher et évaluer de nouvelles technologies et de nouveaux outils d’intelligence artificielle afin d’améliorer les capacités de prévision de la gestion des revenus.
• Collaboration et communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Ventes, Marketing et Exploitation pour comprendre les besoins de l’entreprise et traduire les renseignements sur les prévisions en stratégies exploitables. Communiquer les résultats et les recommandations des prévisions aux intervenants.

Qualifications essentielles

• Solide expérience en analyse de données, en statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience avérée en tant qu’analyste de systèmes, analyste de l’informatique décisionnelle ou administrateur Salesforce, de préférence dans un contexte de RevOps ou de SalesOps.
• Expérience avérée dans l’élaboration et la maintenance de modèles statistiques et prédictifs.
• Expertise pratique des plateformes d’informatique décisionnelle (Tableau, IA d’alimentation, etc.) et création de tableaux de bord automatisés.
• Connaissance technique approfondie de Salesforce, y compris l’automatisation des processus (flux, etc.) et l’architecture des données.
• Maîtrise des outils d’analyse et de modélisation de données (p. ex. Python, R, SQL).
• Capacité de traduire des analyses de données complexes en renseignements clairs et exploitables pour les intervenants de l’entreprise.
• Un état d’esprit stratégique axé sur l’élaboration de solutions évolutives et à long terme aux défis opérationnels.
• Une expérience dans un environnement B2B, en particulier avec les données de vente ou financières, est privilégiée.