Dév. Princ., Science des Données

Longue Description

L'équipe Réseau de Bell est en train de transformer la façon dont Bell offre la meilleure expérience client grâce à un accès transparent à un écosystème de produits, de services et de contenu piloté par logiciel et basé sur le nuage. Cette transformation consiste à simplifier, à virtualiser et à automatiser le transport et les services du réseau afin de réduire les coûts et d'accroître l'agilité pour déployer les services de Bell.

Principales responsabilités

• Travailler avec les membres de l'équipe CoE Big Data & AI du réseau, l'ingénierie du réseau, l'exploitation ainsi que d'autres entreprises de Bell pour comprendre et analyser les besoins commerciaux.
  Examiner les solutions élaborées par les membres de l'équipe pour s'assurer qu'elles sont efficaces, évolutives et résilientes.
• Explorer de nouvelles sources d'information pour découvrir de nouvelles occasions d'affaires à tous les niveaux de l'entreprise (stratégique à opérationnel).
• Développez votre compréhension du cloud public (GCP) et contribuez à améliorer la capacité de notre équipe à déployer et à migrer des flux de travail vers le cloud.
• Exercer des compétences analytiques de pointe pour identifier des modèles de comportement ou des corrélations entre des ensembles de données connexes qui n'avaient pas été détectés auparavant.
• Travaillez avec tous les niveaux de gestion et faites des présentations à ces niveaux
• Maintenir et étendre les connaissances des systèmes de données et de la technologie actuelle par le biais d'opportunités de formation.
• Travailler dans un environnement agile et contribuer à l'amélioration de nos processus de développement.

Qualifications essentielles

• Une licence ou une maîtrise en informatique, en mathématiques, en sciences appliquées ou en ingénierie, ou un diplôme équivalent.
• Une attention extrême aux détails et une grande logique avec la capacité d'apprendre rapidement les principes de base et de les appliquer aux données qu'ils voient. 
• Expérience de la direction de projets
• Minimum de 5 ans d'expérience avec les algorithmes et les approches de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.
• Expérience de la conception, de la documentation et de la présentation de solutions axées sur les données à des problèmes commerciaux complexes.
• Excellentes compétences en matière de documentation et de communication. Vous devez être capable de communiquer clairement avec un large éventail de rôles, du développeur pratique à l'équipe de direction.
• Familiarité avec les bases de données NoSQL et les données non structurées/semi-structurées.
• Expérience avec Jupyter Notebook, GIT et d'autres outils de gestion de logiciels.
• Compétences avancées avec SQL et les systèmes de bases de données tels que MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Teradata, Hive, Impala.
• Compétences avec plusieurs outils analytiques tels que Microstrategy, R, Python, Scala, Tableau
• Compétences hautement analytiques et capacité à travailler avec des ensembles de données techniques vastes et complexes.
• Capacité à tirer parti des perspectives et des opportunités offertes par les données et les métriques pour élaborer des stratégies et formuler des recommandations.
• Connaissance et, de préférence, expérience du Big Data et/ou du développement de logiciels, et/ou du développement d'outils de visualisation.
• Solides compétences en communication, notamment en matière d'illustrations écrites, verbales et technologiques.
• Capacité à travailler avec une équipe vers des objectifs communs.
• Capable de gérer plusieurs projets et priorités
• Autonome, à l'aise pour travailler et présenter à tous les niveaux de gestion.

Qualifications souhaitées

• Expérience en statistiques et en mathématiques
• Expérience de l'utilisation d'outils et d'approches CI/CD
• Expérience avec Kubernetes ou d'autres systèmes d'orchestration de conteneurs.
• Connaissance pratique des outils DevOps et des langages de programmation/scripting tels que Python, Bash, PowerShell, Go, Ansible, GIT, etc.
• Une expérience dans le domaine des télécommunications ou de l'informatique est un atout majeur.
• Certifications d'architecte de solutions ou d'ingénieur en données dans le Cloud (GCP de préférence).

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