Gestionnaire de programme, détection et contrôle de la fraude

Résumé

Nous recherchons un gestionnaire de programme, détection et contrôle de la fraude qui dirigera et coordonnera un portefeuille d'initiatives axées sur la fraude, y compris la technologie, l'analytique et les capacités basées sur l'IA. Ce rôle est essentiel pour aligner les opérations de lutte contre la fraude, la science des données, l'ingénierie et les partenaires commerciaux vers une feuille de route unifiée qui renforce la détection, la prévention et les contrôles de la fraude à l'échelle de l'organisation. Dans ce rôle, vous renforcerez le cadre de contrôle de la fraude de Bell en harmonisant les politiques et les processus entre les unités d'affaires, en améliorant l'efficacité des contrôles et en réduisant les risques financiers sans impacter l'expérience client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses unités d'affaires pour quantifier les pertes, valider le retour sur investissement des contrôles et vous assurer que tous les processus liés à la fraude répondent aux attentes en matière d'audit et de gouvernance.

Principales responsabilités

• Soutenir la livraison d'initiatives liées à la fraude au sein des équipes des opérations, de l'analytique et de la technologie.
• Traduire les besoins opérationnels en matière de fraude en exigences techniques, analytiques et prêtes pour l'IA structurées, assurant la clarté entre les équipes interfonctionnelles.
• Travailler avec les équipes des opérations de lutte contre la fraude, des données et de l'ingénierie pour aider à traduire les besoins en matière de fraude en livrables techniques et analytiques clairs.
• Superviser la collecte des exigences, la gestion du carnet de commandes, la priorisation et la préparation à travers plusieurs flux de travail liés à la fraude.
• Coordonner et soutenir les activités d'essais d'acceptation par les utilisateurs (UAT), y compris la préparation des tests, le suivi des problèmes et la consolidation des commentaires des entreprises. 
• Coordonner et régir l'exécution des UAT, y compris la validation des fonctionnalités basées sur l'IA, l'examen de la précision et des impacts des faux positifs, et l'assurance de l'acceptation par l'entreprise. 
• Soutenir la mise en œuvre et l'adoption d'outils de fraude basés sur l'IA, y compris le suivi des commentaires des utilisateurs et l'identification des opportunités d'amélioration. 
• Mener les activités de gestion du changement, y compris la formation, les communications, la préparation opérationnelle et les plans d'adoption liés aux nouvelles capacités de lutte contre la fraude et aux solutions d'IA.
•  Préparer les mises à jour de statut, les documents de réunion et les artefacts de suivi de programme pour les responsables de programme et les parties prenantes.

Qualifications essentielles

• Expérience en gestion de programme, gestion de portefeuille ou livraison opérationnelle/technique multi-flux.
• Expérience dans les opérations de lutte contre la fraude, les risques, l'analytique ou les environnements techniques/commerciaux connexes.
• Capacité à traduire les besoins commerciaux ou opérationnels en matière de fraude en exigences claires pour les équipes d'ingénierie, d'analytique et d'IA/apprentissage automatique.
• Expérience dans le soutien des UAT, des évaluations de préparation ou des déploiements de technologies d'entreprise.
• Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes, tant pour les groupes techniques que non techniques.
• À l'aise avec l'ambiguïté, la priorisation et la conduite de l'exécution au sein de plusieurs équipes en évolution rapide. 
• Intégrité démontrée, jugement sûr et capacité à gérer des informations sensibles avec professionnalisme et confidentialité.
• Connaissance pratique des outils SAP, Excel et O365; capacité à effectuer des manipulations de données intermédiaires, des requêtes et des rapports.

Compétences et atouts souhaités

• Exposition aux opérations de lutte contre la fraude, aux enquêtes, aux contrôles ou à la conformité. 
• Familiarité avec les flux de travail des données, la gouvernance des modèles ou les outils d'analytique. 
• Expérience en optimisation des processus, préparation organisationnelle ou programmes de transformation. 
• Connaissance des modèles de livraison Agile, hybrides ou du cadre de programme à l'échelle. 
• Expérience dans le soutien des UAT, des implémentations technologiques ou des initiatives de changement opérationnel. 
• Curiosité pour les concepts d'IA/apprentissage automatique (par exemple, comment les modèles sont entraînés, testés et surveillés), sans nécessiter une expertise technique pratique.