Ingénieur en intelligence artificielle - AI générative et systèmes agentiques

Résumé

Voulez-vous bâtir une IA qui est réellement déployée? Nous recherchons un ingénieur ou une ingénieure qui pense en systèmes, écrit du code de qualité production et est enthousiasmé(e) à l'idée de transformer des LLM de pointe en solutions fiables et évolutives.

En tant qu'ingénieur(e) en IA chez Bell, vous concevrez et bâtirez la prochaine génération d'applications basées sur l'IA. Cela inclut l'architecture de pipelines agentiques, l'intégration de modèles dans des API robustes et l'intégration directe de l'IA générative dans des produits qui soutiennent des millions de clients et d'équipes internes. Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs et ingénieures seniors et des partenaires produits pour avancer rapidement, itérer de manière réfléchie et livrer des solutions qui fonctionnent dans le monde réel.

Nous recherchons quelqu'un qui aime sincèrement son métier — quelqu'un qui s'attaque aux problèmes complexes de manière pratique, aime explorer de nouveaux outils et techniques, et trouve satisfaction à résoudre des défis qui n'ont pas toujours de réponses évidentes. Le paysage de l'IA évolue rapidement, et nous valorisons les ingénieurs et ingénieures qui sont curieux(ses), adaptables et désireux(ses) de grandir avec lui.
Si vous avez développé avec des LLM — de l'ingénierie des invites et des pipelines RAG aux agents d'appel d'outils et à l'orchestration multi-étapes — et que vous possédez l'expertise backend pour mettre ces solutions en production, ce rôle offre l'opportunité d'avoir un réel impact.

Principales responsabilités

• Concevoir et implémenter des agents d'IA multi-étapes en utilisant des frameworks d'orchestration (par exemple, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, ou des constructions personnalisées) — des systèmes qui raisonnent, utilisent des outils, récupèrent le contexte et agissent.
• Écrire du code Python propre et prêt pour la production pour construire des API, des microservices et la logique backend qui alimente les fonctionnalités d'IA de bout en bout, de l'invite à la réponse.
• Construire et maintenir des API RESTful (et pilotées par les événements, le cas échéant) qui servent les capacités d'IA de manière fiable à travers les équipes et les applications.
• Prototyper rapidement des démos interactives en utilisant Streamlit ou des outils front-end légers, puis assurer le suivi jusqu'à des implémentations évolutives et maintenables.
• Intégrer des modèles de pointe pour le texte, l'image et la vidéo (par exemple, Gemini, Nano Banana, Veo) dans les outils internes et les produits destinés aux clients.
• Participer aux discussions de conception de systèmes et apporter une perspective d'ingénierie sur la façon de construire des éléments évolutifs.
• Collaborer avec les utilisateurs finaux, les ingénieurs de données et les propriétaires de produits pour comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs et l'ensemble du parcours utilisateur — puis traduire ces informations en solutions techniques qui résolvent réellement le bon problème.

Qualifications essentielles

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine technique connexe — ou expérience professionnelle équivalente.
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle en génie logiciel ou en IA. Vous écrivez du code de qualité production, pas seulement des scripts de recherche.
• Solides compétences en Python, y compris l'expérience de la création d'API avec FastAPI ou Flask. La maîtrise de SQL est attendue.
• Expérience pratique des LLM : Vous avez travaillé directement avec des API LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc. ) et comprenez les réalités pratiques — conception des invites, gestion du contexte, latence, coût et modes de défaillance.
• Expérience des systèmes agentiques ou RAG : Vous avez construit au moins un système impliquant l'utilisation d'outils, la génération augmentée par récupération, le raisonnement multi-étapes ou des agents autonomes — pas seulement des complétions à un seul coup.
• Expérience des plateformes infonuagiques : GCP préféré; AWS ou Azure acceptables.
• Esprit d'ingénierie : Vous abordez les problèmes avec rigueur, les décomposez systématiquement et savez comment équilibrer rapidité et qualité.

Qualifications souhaitées

• Expérience avec des frameworks d'orchestration d'IA tels que Google ADK (Agent Development Kit), LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, ou similaires.
• Familiarité avec les bases de données vectorielles (par exemple, Pinecone, Weaviate, pgvector) pour la recherche sémantique et la récupération.
• Compréhension des pipelines CI/CD, des workflows basés sur Git, de la conteneurisation (Docker) et des pratiques de déploiement de modèles.
• Exposition aux architectures pilotées par les événements, au traitement asynchrone ou aux réponses en streaming (par exemple, SSE, WebSockets).
• Expérience dans la construction d'applications d'IA générative impliquant des médias — génération d'images ou de vidéos.
• Bilingue français et anglais (un atout).