Scientifique de données
Req Id: 427001
Chez Bell, notre raison d’être est de transformer la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde. Nous y parvenons en offrant aux consommateurs et aux entreprises les meilleures technologies réseau au monde, des solutions numériques novatrices et des expériences client fluides. Tous nos produits et services sont élaborés et livrés par les membres de l’#ÉquipeBell; nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et expérimentées pour se joindre à nous.
Nous valorisons la diversité et offrons une communauté de soutien inclusive au sein de laquelle tous les membres de l’équipe peuvent réussir. De plus, grâce à notre engagement envers les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance, vous serez satisfait d’avoir une influence plus importante en aidant les gens à se connecter, à travailler, à apprendre et à s’amuser au quotidien.
Joignez-vous à nous!
Vous avez votre place chez Bell.
Chez Bell, des spécialistes en science des données comme vous façonnent l’avenir. Vous créerez, appliquerez et travaillerez avec des algorithmes qui apprennent et analysent des données, tout comme le cerveau humain. Et en tirant parti des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, vous nous aiderez à offrir de meilleures expériences et à innover en matière de services pour les Canadiens et les Canadiennes.
De plus, grâce à nos partenariats, vous aurez l’occasion d’apprendre et de vous perfectionner en collaboration avec d’autres professionnels et professionnelles de l’intelligence artificielle. Ainsi, votre carrière progressera et aura un impact durable.
Résumé
Nous sommes à la recherche d'un(e) scientifique des données II hautement motivé(e) et expérimenté(e) pour se joindre à notre équipe. Le ou la candidat(e) idéal(e) aura une solide compréhension des principes de la science des données, des compétences techniques avancées et une passion pour l'exploitation des données afin de prendre des décisions commerciales. L'équipe se concentre principalement sur les cas d'utilisation pour l'optimisation des centres de contact, le développement de solutions axées sur les données et la création d'applications pour une intégration commerciale transparente. Ce rôle offre l'opportunité de travailler sur des produits de données innovants et à fort impact au sein d'un environnement d'équipe collaboratif.
Principales responsabilités
- Développer et affiner des modèles prédictifs avancés, y compris des modèles d'apprentissage profond, pour optimiser les indicateurs clés de l'entreprise et de l'expérience client.
- Construire des applications infonuagiques robustes et à faible latence pour soutenir l'intégration transparente des solutions avec les systèmes de production.
- Analyser de grands ensembles de données structurés et non structurés pour identifier des informations et proposer des stratégies pour relever des défis techniques complexes.
- Communiquer efficacement les informations basées sur les données et les solutions proposées à des publics techniques et non techniques.
- Rechercher proactivement des opportunités de développer et d'appliquer de nouvelles compétences pour l'amélioration des processus de science des données et des méthodologies techniques.
- Assurer le mentorat technique et contribuer activement à un environnement d'équipe collaboratif.
- Identifie les besoins essentiels et prend des mesures décisives pour y répondre efficacement.
- Recherche activement et met en œuvre de nouvelles idées et solutions novatrices, en explorant de façon proactive de nouveaux domaines et de nouvelles occasions de croissance.
- Fait preuve d’une compréhension approfondie des besoins du client, anticipe et dépasse les attentes pour stimuler la satisfaction du client.
- Applique habilement des méthodologies systématiques de résolution de problèmes à des défis complexes, en fournissant constamment des solutions efficaces.
- Enquête de façon proactive sur les erreurs, favorise une culture d’apprentissage à partir de l’expérience et cherche activement des occasions d’élargir ses compétences et ses responsabilités.
Qualifications essentielles
- Baccalauréat dans une discipline telle que l'informatique, la science des données, l'ingénierie, les mathématiques appliquées ou un domaine connexe.
- Plus de 3 ans d'expérience professionnelle pertinente dans un rôle en science des données, en apprentissage automatique ou en analytique.
- Expérience dans un environnement infonuagique (GCP est préféré, mais les compétences infonuagiques sont transférables).
- Maîtrise avancée de SQL et Python.
- Capacité à écrire du code propre, efficace et réutilisable.
- Expertise dans un large éventail d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique.
- Expérience avec les cadres populaires d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond (p. ex., scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch).
- Solides connaissances fondamentales des méthodes statistiques.
- Solides compétences en analyse, en résolution de problèmes et en communication.
- Capacité avérée de gérer plusieurs projets simultanément et de respecter les échéances.
Qualifications souhaitées
- Maîtrise dans une discipline telle que l'informatique, la science des données, l'ingénierie, les mathématiques appliquées ou un domaine connexe.
- Certification en plateformes et services de données infonuagiques (p. ex., GCP).
- Familiarité avec l'IA générative et connaissance de la construction et de l'exploitation de flux de travail agentiques.
Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.
Renseignements supplémentaires :
Type de poste : Cadre
Statut du poste : Employé permanent - temps plein
Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Ontario : Mississauga
Profil de travail : Hybride
Date limite pour postuler : 2026-01-30
Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.
Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.
Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.
Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.
Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à recrutement@bell.ca afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.
L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.
établi : Canada, ON, Toronto