Les données
5 oct. 2026

Senior Data Scientist I

Req Id: 432673

 

Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour.  
 

Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell.

 

Soyez à l’avant-garde de la création des meilleures connexions numériques et de la technologie de prochaine génération au Canada. Vous vous joindrez à la plus importante équipe primée de haute technologie de notre pays et travaillerez avec les esprits les plus brillants dans de nombreux secteurs.  

 

Apportez vos idées et vos compétences alors que nous développons des réseaux de fibre optique et 5G de pointe, développons des produits et services évolués pour fonctionner sur ces réseaux, puis permettons la livraison de contenu à partir de nos principales propriétés et de nos services médias, afin que notre clientèle puisse se divertir et rester connectée en tout temps, n’importe où.  

Résumé

Si vous aimez…

  • La modélisation prédictive et l’apprentissage automatique (Machine Learning) : concevoir et déployer des modèles sophistiqués pour prévoir la demande réseau, anticiper les pannes et optimiser la performance.
  • L’analytique avancée et la modélisation statistique : appliquer des méthodes statistiques rigoureuses pour révéler des tendances et des informations stratégiques à partir de vastes ensembles de données complexes.
  • La vulgarisation des données et la visualisation : transformer des résultats analytiques complexes en récits convaincants et en visualisations claires qui favorisent la prise de décisions d’affaires.
  • La résolution de problèmes d’affaires grâce aux données : partir d’un défi d’affaires et utiliser des approches fondées sur les données pour élaborer, valider et déployer des solutions.
  • Google Cloud Platform (GCP) : tirer parti de services de pointe tels que Vertex AI, BigQuery ML et Looker pour développer et faire évoluer des solutions analytiques performantes.

Principales responsabilités

  • Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique (ML) : concevoir, bâtir et mettre en production des modèles ayant un impact direct sur la fiabilité et l’efficacité du réseau de Bell.
  • Transformer les données en stratégie d’affaires : collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre leurs défis et fournir des recommandations concrètes qui influencent la stratégie réseau et les investissements.
  • Agir comme mentor et leader : accompagner les scientifiques de données juniors, établir les meilleures pratiques en modélisation et en analyse, et promouvoir une culture axée sur les données et l’innovation.
  • Extraire des informations stratégiques à partir de jeux de données complexes : analyser en profondeur des données de télémétrie réseau multidimensionnelles afin de résoudre des problèmes ambigus et de découvrir de nouvelles occasions d’optimisation.
  • Avoir un impact concret : voir votre travail améliorer directement l’expérience de millions de Canadiens en rendant le plus grand réseau de télécommunications du pays plus intelligent et plus fiable.

Qualifications essentielles

  • L’expérience : plus de cinq années d’expérience en science des données, appuyées par un diplôme en statistique, mathématiques, informatique ou dans un domaine quantitatif connexe.
  • L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP). La certification GCP Professional Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.
  • Les compétences techniques : une excellente maîtrise de Python, SQL et une expérience pratique avec les bibliothèques d’apprentissage automatique.
  • L’état d’esprit agile : une personne qui s’épanouit dans un environnement agile, collaboratif et dynamique, et qui valorise l’atteinte de résultats d’affaires de qualité en équipe.
  • Le leadership : un penseur stratégique et proactif capable de communiquer clairement des concepts analytiques complexes, d’expérimenter avec audace et de contribuer à l’élévation de l’équipe.
  • La communication : L’entretien de relations professionnelles avec parties prenantes anglophones ou hors Québec est critique dans le cadre de ces fonctions. 

     

 

Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

 

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre 
Statut du poste : Employé permanent - temps plein 
Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Québec : Montréal 
Profil de travail : Hybride
Date limite pour postuler : 2026-10-19 


Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine.  Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

 

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

 

​Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En faisant partie de notre équipe, vous profiterez d’une rémunération complète qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires. 

 

Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus. 

 

Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à recrutement@bell.ca afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l’accessibilité ou à visiter notre page sur l’accessibilité pour d’autres façons de communiquer avec nous.

 

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.


établi : Canada, ON, Toronto

 

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.​