Spécialiste, stratégie et opérations en intelligence artificielle

Ce poste soutient la réalisation des programmes d’intelligence artificielle (IA) à l’échelle de l’entreprise et contribue à accélérer l’adoption de l’IA au sein de l’organisation.

Responsable de la livraison de bout en bout des initiatives d’IA, vous identifierez des occasions à forte valeur ajoutée, mobiliserez les parties prenantes, définirez les feuilles de route et superviserez la mise en œuvre ainsi que l’adoption des solutions afin de générer des résultats d’affaires mesurables.

Parallèlement, vous favoriserez l’adoption de l’IA grâce au développement d’agents alimentés par l’intelligence artificielle, à des programmes structurés d’accompagnement et à l’établissement de pratiques de gouvernance robustes. Vous mettrez en place des pratiques exemplaires, créerez du matériel de formation et d’accompagnement, gérerez le portefeuille de cas d’utilisation de l’IA, réduirez les efforts en double et assurerez une utilisation éthique, sécuritaire et conforme de l’IA dans l’ensemble de l’organisation.

Ce rôle requiert un leader stratégique capable d’équilibrer l’exécution de programmes et l’accompagnement organisationnel, tout en favorisant l’innovation et en aidant les équipes à adopter l’IA de façon responsable et à grande échelle.

• Gérer la livraison des initiatives d’IA, y compris l’évaluation des opportunités, l’élaboration de dossiers d’affaires, la création de feuilles de route, l’alignement des parties prenantes, la planification de la mise en œuvre et le suivi de l’adoption. Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie des données, de science des données et les unités d’affaires afin de définir les besoins, coordonner les activités de livraison, gérer les dépendances et assurer la création de valeur d’affaires mesurable.
• Diriger les initiatives d’adoption de l’IA et les activités de gestion du changement associées, notamment en développant du matériel de formation et d’éducation, en établissant les meilleures pratiques en IA et en veillant à ce que les équipes demeurent informées des avancées dans le domaine.
• Agir à titre de conseiller principal auprès des différentes équipes en fournissant expertise, accompagnement et soutien afin d’identifier les occasions liées à l’IA, de définir les besoins d’affaires et de mettre en œuvre des solutions adaptées à leurs besoins et processus.
• Concevoir et déployer des agents avancés alimentés par l’IA à l’aide de plateformes comme Copilot, Gemini Enterprise et d’autres outils approuvés par l’entreprise afin d’améliorer la productivité, la prise de décision et les activités quotidiennes des équipes.
• Assurer le suivi et la gestion du portefeuille de cas d’utilisation de l’IA à travers l’unité d’affaires afin de garantir une visibilité complète, une priorisation alignée sur les objectifs d’affaires, un suivi des progrès et une allocation efficace des ressources.

• Diplôme universitaire de premier cycle ou supérieur dans un domaine pertinent tel que l’administration des affaires, l’informatique, les technologies de l’information, la science des données ou toute autre discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Minimum de deux (2) années d’expérience professionnelle progressive dans des rôles liés au conseil en technologie, à la stratégie IA, au conseil en intelligence artificielle ou aux domaines plus larges de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique (machine learning) ou de la science des données.
• Expérience démontrée avec des modèles avancés d’intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM), incluant une compréhension de leurs capacités et applications, ainsi qu’une expérience avérée dans le développement de solutions alimentées par l’IA en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
• Les certifications professionnelles en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou en gouvernance des données constituent un atout important.
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des concepts techniques complexes en stratégies d’affaires claires et concrètes.

• Expérience dans l’élaboration de feuilles de route stratégiques en IA et antécédents démontrés de leadership auprès d’équipes multidisciplinaires dans le cadre de projets technologiques.
• Connaissance des concepts et méthodologies appliqués en intelligence artificielle, notamment l’IA générative (GenAI), les grands modèles de langage (LLM), les agents IA, le prompt engineering, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les pratiques d’IA responsable. Connaissance pratique de l’architecture de données, des entrepôts de données et des principes de gouvernance des données.
• Expérience dans la mise en place d’un Centre d’excellence en IA (AI Center of Excellence) ou d’initiatives stratégiques similaires.
• Maîtrise d’environnements courants de développement IA, de langages de programmation (comme Python) et d’outils d’analyse de données.
• Expérience en gestion du changement, particulièrement dans le contexte de l’adoption de nouvelles technologies et de pratiques axées sur les données.
• Une expérience dans l’industrie des télécommunications ou dans un environnement opérationnel complexe constitue un atout.